Informationen zur Anzeige:
(Junior) Actuarial Data Scientist (m/w/d)
ARAG Allgemeine Versicherungs AG
München (DE)
Aktualität: 03.02.2024
Anzeigeninhalt:
03.02.2024, ARAG Allgemeine Versicherungs AG
München (DE)
(Junior) Actuarial Data Scientist (m/w/d)
Aufgaben:
* Als Actuarial Data Scientist:in leistest Du einen zentralen Beitrag zum AI-Push der ARAG Krankenversicherung, indem Du die cloudbasierte Analytics-/Datawarehouse-Plattform aufbaust und kontinuierlich weiterentwickelst
* Du hast Lust, mit uns neue Wege zu gehen und das Data Warehouse der Zukunft mitzugestalten und zu implementieren
* Du bearbeitest Ad-Hoc Analysen zu Bestands- und Leistungsentwicklungen
* Du hast Freude am Programmieren und unterstützt unsere Fachbereiche, indem Du Anforderungen für Dashboards und Reports entsprechend umsetzt - dabei profitierst Du von Deinem ausgeprägten Analysetalent
Qualifikationen:
* Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich der (Wirtschafts-) Mathematik oder Informatik - idealerweise mit Schwerpunkt Versicherungsmathematik oder Statistik - oder ein vergleichbares Studium
* Du hast gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie R, Python, C oder SAS und kennst dich mit der Versionierung in GIT aus
* Idealerweise konntest Du bereits erste Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten bzw. Datawarehouse-Projekten sammeln
* Du kannst dich für die Arbeit mit Zahlen und Daten begeistern und möchtest alle Facetten dieses abwechslungsreichen Bereichs kennenlernen
* Mit Deiner ausgeprägten analytischen Kompetenz durchdringst Du schnell komplexe Sachverhalte und kommunizierst diese verständlich und zielgruppengerecht
* Empathie und Einfühlungsvermögen, Verlässlichkeit und selbstständiges, strukturiertes Arbeiten zeichnen Dich aus
* Du zeigst stets Engagement und weist eine hohe Kooperations- und Kommunikationskompetenz auf
* Verhandlungssichere Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab
* Du strebst derzeit die Ausbildung zum:r Aktuar:in oder eine ähnliche Qualifikation an? Dann unterstützen wir diese gerne
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