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DevOps Engineer (w/m/d)
Brunel GmbH NL Ingolstadt
Ingolstadt, Donau (DE)
Aktualität: 20.12.2024
Anzeigeninhalt:
20.12.2024, Brunel GmbH NL Ingolstadt
Ingolstadt, Donau (DE)
DevOps Engineer (w/m/d)
Über uns:
Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über mehr als 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 120 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!
Aufgaben:
- Unterstützung der Entwicklerteams bei der Containerisierung von Anwendungen mithilfe von Docker.
- Einführung und Einsatz von Docker Compose zur Orchestrierung lokaler Entwicklungs- und Testumgebungen.
- Erstellung, Anpassung und Pflege von Helm-Charts für die Installation und Aktualisierung von Anwendungen in Kubernetes-Clustern.
- Einrichtung und Konfiguration von Kubernetes-Clustern in Public Cloud-Umgebungen wie STACKIT, AWS, Google Cloud oder Azure.
- Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines, bevorzugt mit GitLab CI/CD, zur Automatisierung von Entwicklungs- und Deployment-Prozessen.
- Entwicklung und Verwaltung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder OpenTofu.
- Administration von Linux-Systemen sowie Erstellung von Skripten und Fehlerbehebung.
- Etablierung des DevOps-Gedankens in den Entwicklerteams nach dem Motto "You build it, you operate it, you maintain it".
Qualifikationen:
- Umfangreiche Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von Kubernetes-Clustern in Cloud-Umgebungen.
- Fundiertes Wissen über Kubernetes-Ressourcen wie Pods, Deployments, StatefulSets, ConfigMaps und PersistentVolumes.
- Tiefgehende Kenntnisse in den eingesetzten Tools und Technologien.
- Begeisterung für DevOps-Best-Practices und die Automatisierung von Prozessen.
- Erfahrung im Einsatz von Monitoring- und Logging-Tools wie DataDog, Prometheus oder Grafana.
- Vertrautheit mit Cloud-Native-Technologien, einschließlich Service Meshes (z. B. Istio) oder Kubernetes-Operatoren.
- Kenntnisse in Skriptsprachen wie Bash oder Python zur Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben.
- Verständnis von Netzwerktopologien und -protokollen in Kubernetes-Umgebungen.
Standorte
