Entwicklung und Pflege von Datenverarbeitungspipelines für die Echtzeitdatenanalyse Messdaten - Implementierung von Algorithmen zur Datenstromverarbeitung und -analyse, um Einblicke in die Fahrzeugleistung und -nutzung zu gewinnen. - Anwendung statistischer Methoden und maschinellen Lernens zur Vorhersage von Wartungsbedarf und zur Verbesserung der Fahrzeugzuverlässigkeit. - Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um Datenanforderungen zu definieren und Messstrategien für Entwicklungsprojekte zu entwickeln. - Visualisierung von Live-Datenströmen und historischen Messdaten für technische Teams und Stakeholder. - Überwachung der Systemleistung und Durchführung von Fehleranalysen in Echtzeit-Datenströmen. - Dokumentation und Präsentation von Analyseergebnissen und Erkenntnissen aus Datenströmen.