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Data Engineer (m/w/d)
xax managing data & information gmbh
Meschede (DE)
Aktualität: 13.09.2024

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13.09.2024, xax managing data & information gmbh
Meschede (DE)
Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
Business Intelligence, Corporate Performance und Data Management sowie Controlling und Finanzen: Bei diesen sehr daten- und zahlengetriebenen Herausforderungen unterstützen wir bei der xax mit einem über 90-köpfigen Team an 5 Standorten deutschlandweit Unternehmen mit der Digitalisierung ihrer individuellen Reporting-, Analyse- und Planungsprozesse. Von der passenden Tool-Auswahl und der Anforderungsaufnahme über die erfolgreiche Implementierung ihrer individuellen Lösung auf Basis professioneller Software-Werkzeuge bis hin zu Schulungen, Coachings und laufendem Projekt-Support erhalten unsere Kunden seit über 20 Jahren bei uns alles aus einer Hand. - Gestaltung moderner Datenarchitekturen: Du entwirfst und implementierst relationale Data Vault- und Data Warehouse-Architekturen sowie multidimensionale Datenbanklösungen. - Einsatz von DWH-Automatisationstools: Du arbeitest mit verschiedenen Data Warehouse Automatisierungslösungen, wie Datavault Builder, WhereScape oder AnalyticsCreator, um effiziente Datenprozesse zu gewährleisten. - Entwicklung von ERP-Schnittstellen: Du entwickelst und implementierst Schnittstellen zu ERP-Systemen unterschiedlicher Hersteller, z.B. mit Microsoft SQL Server und SSIS. - Erstellung individueller ETL-Prozesse: Du konzipierst und entwickelst performante ETL-Prozesse innerhalb eines leistungsstarken BI-Stacks.
Qualifikationen:
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den genannten oder ähnlichen Aufgaben, gepaart mit einer abgeschlossenen IT-nahen Ausbildung oder einem (Wirtschafts-)Informatik-Studium. - Den Anspruch, Kundenanforderungen zuverlässig und serviceorientiert zu bearbeiten sowie Lösungen für auftretende Projektherausforderungen zu finden. - Gute Kenntnisse in der SQL-Programmierung (bestenfalls Microsoft SQL Server), Microsoft Fabric, sowie allgemeine Programmierkenntnisse. - Betriebswirtschaftliches Verständnis - Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Data Warehouse Automatisation Lösungen sowie Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen und Data Warehouses. - Grundkenntnisse im Bereich Datenmodellierung. - Eine proaktive, selbstständige sowie analytische Denk- und Arbeitsweise. - Die Fähigkeit, im Team als auch Kunden gegenüber offen, zielgerichtet und lösungsorientiert zu kommunizieren. - Authentisches Auftreten sowie verantwortlicher Umgang mit Vertrauensarbeitszeit. - Eine sichere Anwendung und fließende Kenntnisse der deutschen Sprache. - Die Möglichkeit 1-2-mal in der Woche im Mescheder Büro vor Ort zu sein.

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