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Anwendungsingenieur/in (m/w/d) - im Bereich Fernerkundungs- und Geodatenanalyse, ATKIS Basis-DLM
Hessisches Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
Wiesbaden (DE)
Aktualität: 20.04.2024
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20.04.2024, Hessisches Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation
Wiesbaden (DE)
Anwendungsingenieur/in (m/w/d) - im Bereich Fernerkundungs- und Geodatenanalyse, ATKIS Basis-DLM
Im Bereich Fernerkundungs- und Geodatenanalyse
Zur Aktualisierung des ATKIS Basis-DLM
- Anwendungen gestalten: Sie entwickeln fachliche Vorgaben und Konzepte zur automatisierten Analyse von Fach- und Fernerkundungsdaten für die Geotopographie. Dazu führen Sie Bedarfsanalysen durch, erstellen Anforderungskataloge und erschließen so das Potenzial von Luft- und Satellitenbildern.
- Innovationen vorantreiben: Sie entwickeln und implementieren Algorithmen zur Analyse von Luft- und Satellitenbildern. Bei der Integration der auf dieser Basis erzeugten Veränderungsinformationen in das Gesamtsystem wirken Sie mit und leisten so einen wichtigen Beitrag zur Aktualisierung des Basis-DLM.
- Qualität sichern: Sie beschreiben standardisierte Testszenarien, konfigurieren Produktionswerkzeuge und erstellen Testberichte.
- Vernetzt kommunizieren: Sie stehen Ihren Kolleginnen und Kollegen als Ansprechperson zum Thema Geo- und Fernerkundungsdatenanalyse zur Verfügung. Außerdem erstellen Sie Informationsmaterial und unterstützen fachlich bei Schulungen.
- Qualifikation: Voraussetzung für die Besetzung der Stelle ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Geodäsie, der Geoinformatik, der Geographie, der Kartographie oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Studieninhalten zur Geoinformation sowie muttersprachliche Deutschkenntnisse oder nachgewiesene deutsche Sprachkenntnisse nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen auf Niveau C 1.
- Erfahrungen und Kenntnisse: Erfahrungen in der Verarbeitung von Geo- und Fernerkundungsdaten (Prozessieren, Klassifizieren, Analysieren), der Nutzung GIS-basierter Produktionswerkzeuge (bspw. FME, ERDAS, ArcGIS oder Open Source-Alternativen) und dem Umgang mit Geodatenbanken (SQL) werden vorausgesetzt. Darüber hinaus sollten Sie Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung (bspw. Python, R) mitbringen.
- Weitere Qualifikationen: Wünschenswert sind Kenntnisse des AAA-Modells als Standard der amtlichen Vermessung sowie Erfahrungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
- Persönliche Eigenschaften: Sie verfügen über die Fähigkeit zu ganzheitlichem Denken und besitzen fachliche und methodische Innovationsbereitschaft. Sie sind flexibel und können sich kurzfristig in wechselnde Problemstellungen einarbeiten.
- Arbeitsweise: Sie arbeiten innovativ, selbstständig und zielorientiert.
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