Data Engineer (m/w/d)
23.08.2024
SIMunich GmbH
Wiesbaden (DE)
Weitere passende Anzeigen:
Passende Jobs zu Ihrer Suche ...
... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.
Informationen zur Anzeige:
Data Engineer (m/w/d)
SIMunich GmbH
Wiesbaden (DE)
Aktualität: 23.08.2024
Anzeigeninhalt:
23.08.2024, SIMunich GmbH
Wiesbaden (DE)
Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
Prozess- und Fachberatung im dynamischen Bankenumfeld
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines
- Automatisierung von Prozessen zur Datenverarbeitung
- Design und Implementierung von Datenbankarchitekturen für effiziente Datenverwaltung und -analyse
- Integration von Reporting- und ETL-Lösungen in bestehenden Anwendungen
- Eigenständige Entwicklung von Skripten und Tools zur Datenmanipulation und -analyse
Nach dem Onboarding werden Sie umgehend in Projekten tätig. Sie arbeiten in einem Team, können relevante Ansprechpartner nutzen und für Fragen steht Ihnen das Management zur Seite.
Mit jeder Woche kennen Sie sich besser in den Projekten aus und lösen die Anforderungen der Kunden selbstständig.
Qualifikationen:
- sehr gute kommunikative Fähigkeiten; ein sicheres, authentisches und empathisches Auftreten, sprachliche Gewandtheit und Überzeugungskraft
- eine sorgfältige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, hohe Eigenmotivation und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein
- der Umgang mit den unterschiedlichsten Menschen bereitet Ihnen Freude.
- zielführende Kommunikation innerhalb der Schnittstellen
- Reisebereitschaft für nationale Projekte
Sie möchten eigentlich gerne etwas anderes tun, aber auch Ihre Berufserfahrung nutzen?
Wir suchen Quereinsteiger mit Ihren Kenntnissen. Alles, was Sie dafür wissen müssen, lernen Sie bei uns.
- Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate)
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
- Praktische Erfahrung im Umgang mit (relationalen) Datenbanktechnologien
- Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien (Redshift, Snowflake oder BigQuery) wünschenswert
Standorte