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Data Analyst - Process Mining bei BMW (m/w/d)
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Aktualität: 11.10.2024

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11.10.2024, Hays Professional Solutions GmbH Standort München
München (DE)
Data Analyst - Process Mining bei BMW (m/w/d)
Aufgaben:
- Sie verantworten fachlich die Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Analytics im Produkt R&A und liefern damit Entscheidungsvorschläge im M-Ressort - Mit den Stakeholdern der Steuerstellen in direktem und indirektem Einkauf sowie den Produktlinien und Unternehmensqualitätsstellen erarbeiten Sie aus der Produktvision abgeleitete Umsetzungsanforderungen - Sie erarbeiten im agilen Team zusammen mit dem Product Owner und den IT Partnern umsetzbare User Storys und sorgen für eine sichere prioritätsgesteuerte Umsetzung des Product Backlogs - Die Entwicklung, basierend auf Data-Analytics-Methodiken, der Verdichtung der Informationen und Gestaltung von User orientierten, selbsterklärenden Benutzeroberflächen, die interaktiv in der täglichen Commodity Arbeit, aber auch live im Einsatz von Managementgremien einsetzbar sind, ist Teil Ihrer Tätigkeit - Gemeinsam mit dem Agile Master und den Feature Teams gestalten Sie die User Stories und Abnahme Tests und begleiten diese in der Umsetzung bis zur zugesagten Lieferungen der Funktionen
Qualifikationen:
- Sowohl Team- und Kommunikationsfähigkeit als auch strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise - Sicheres Auftreten und Durchsetzungsvermögen - Durchdringen komplexer Zusammenhänge und strukturiertes, analytisches Denkvermögen - Berufserfahrung in Digitalisierung und Umsetzung/ Implementierung von digitalen Lösungen und Tools - Erfahrung in operativen Entwicklungsprojekten, im Prozess- und Projektmanagement - Fundierte Kenntnisse von Entwicklungs- und Industrialisierungsprozessen im Bereich Automotive, um Prozesslücken zu identifizieren und mit nachhaltigen Lösungen zu bedienen - Erfahrung mit spezifischen Tools u.a. Qlik sense, Power BI, Tableau, Impact - Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und Kollaborationstools, wie z.B. Confluence, Jira - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften, der Elektrotechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation - Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

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