25 km
Data Analyst - AI (w/m/d) 26.11.2024 ING Deutschland Frankfurt am Main
Weitere passende Anzeigen:

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

Informationen zur Anzeige:

Data Analyst - AI (w/m/d)
Frankfurt am Main
Aktualität: 26.11.2024

Anzeigeninhalt:

26.11.2024, ING Deutschland
Frankfurt am Main
Data Analyst - AI (w/m/d)
Aufgaben:
Wir setzen auf Dich, wenn es darum geht, aus Daten echte Insights zu generieren, die uns voranbringen: Du analysierst große und komplexe Datensätze mit modernsten Statistik- und Machine-Learning-Tools, um Muster, Trends und Auffälligkeiten zu entdecken - als Basis für strategische Entscheidungen und Innovationen. Im Austausch mit unseren Geschäftskunden übersetzt Du ihre Anforderungen in konkrete, datengestützte Empfehlungen, die echten Mehrwert schaffen und greifbare Lösungen liefern. Außerdem entwickelst Du effiziente Datenpipelines, intuitive Dashboards und Reporting-Tools, die unser AI-Team optimal bei seinen Projekten unterstützen. So stellst Du sicher, dass unsere Datenpower direkt in den Alltag einfließt! Die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Modellen behältst Du genau im Blick, indem Du Schlüsselkennzahlen kontinuierlich überwachst und analysierst. Aber es geht nicht nur um Zahlen: Du präsentierst Deine Ergebnisse und berätst zu passenden Vorgehensweisen - und zwar so, dass Technik-Profis ebenso wie Teams ohne technischen Hintergrund verstehen, um was es geht. Und weil Du ebenso wie wir auf Innovation setzt, hältst Du Dich immer auf dem neuesten Stand zu Tools, Technologien und Trends, um uns die besten Lösungen von morgen zu sichern.
Qualifikationen:
Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach; ein weiterführender Abschluss ist von Vorteil Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst, vorzugsweise im Finanzdienstleistungssektor oder Bankwesen Expertise in Datenmanipulation und -analyse mit Tools wie SQL, Python und Visualisierungssoftware (z. B. Tableau, PowerBI) Praxis in Machine-Learning-Algorithmen und deren Anwendung in Geschäftskontexten Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln Fließendes Deutsch und Englisch

Standorte