25 km
AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG
Android-Entwickler (Kotlin­­/­­Java) für Machine Learning in der Automotive-Branche (m/w/d) 11.11.2024 AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG Ingolstadt, Donau (DE)
Weitere passende Anzeigen:

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.
Jetzt bewerben

Diese Anzeige bietet mehrere Möglichkeiten sich zu bewerben. Wählen Sie eine Option aus:

Bewerbung2Go per E-Mail

Informationen zur Anzeige:

Android-Entwickler (Kotlin/Java) für Machine Learning in der Automotive-Branche (m/w/d)
AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG
Ingolstadt, Donau (DE)
Aktualität: 11.11.2024

Anzeigeninhalt:

11.11.2024, AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG
Ingolstadt, Donau (DE)
Android-Entwickler (Kotlin/Java) für Machine Learning in der Automotive-Branche (m/w/d)
Aufgaben:
Wir suchen einen erfahrenen und leidenschaftlichen Android-Entwickler mit Kenntnissen in Kotlin und Java sowie Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-basierten Anwendungen für die Automotive-Branche. Als Teil unseres Teams werden Sie an der Gestaltung und Umsetzung von innovativen Lösungen arbeiten, die die Zukunft der Mobilität prägen. Durchführung von Tests und Fehlerbehebung, um die Qualität der Anwendungen sicherzustellen Aktive Teilnahme an Code-Reviews und kontinuierlicher Verbesserung der Entwicklungsprozesse
Qualifikationen:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik oder vergleichbare Qualifikation Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Android-Entwicklung mit Kotlin und Java Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Machine Learning-basierten Anwendungen Erfahrung mit gängigen Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und der Integration von RESTful APIs Gutes Verständnis von Softwarearchitekturprinzipien und Design Patterns Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen für die Automobilindustrie Kenntnisse in der Entwicklung von Embedded-Systemen und Echtzeitbetriebssystemen Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder Kanban

Standorte