Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
22.11.2024
Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
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Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
Informationen zur Anzeige:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
Aktualität: 22.11.2024
Anzeigeninhalt:
22.11.2024, Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Aufgaben:
Weiterentwicklung von Methoden zur Integration von künstlicher Intelligenz in der Geodatenanalyse für die Biodiversitätsforschung in Agrarlandschaften.
· Planung und Entwicklung von innovativen, geodatenbasierter Prozessketten für die Untersuchung räumlich-zeitlicher zusammenhänge mit KI-Methoden;
· Adaption, Weiterentwicklung und Bewertung von existierenden Prozessketten für die Bereitstellung von insb. Landschaftsstruktur- und Landnutzungsdaten aus LiDAR-Punktwolken und anderer Fernerkundungsdaten unter Anwendung von ML-und DL-Methoden;
· wissenschaftliche Begleitung bei der Umsetzung und Automatisierung von Workflows mit Fernerkundungs-, GIS-, KI- und Datacube-Aspekten auf hoch performanten Servern;
· Dokumentation und Präsentation von Konzepten und Projektergebnissen in deutscher und englischer Sprache;
· Publikation von Ergebnissen in nationalen und internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften;
· enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnerinnen und Projektpartnern und unserem internationalen Team von Entwicklerinnen und Entwicklern und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre.
Qualifikationen:
· ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Geoinformatik, Geographie oder einer vergleichbaren Disziplin;
· langjährige Kenntnisse auf dem Gebiet der Softwareentwicklung im Kontext zu räumlichen Anwendungen, idealerweise der Radarfernerkundung sowie der Fusion von optischen und SAR Daten für Anwendungen in der Agrarlandschaftsforschung;
· sehr gute Kenntnisse von ML-und DL-Methoden;
· gute Kenntnisse in der Analyse und Verarbeitung von LiDAR-Daten mit ML-und DL-Methoden;
· Arbeitserfahrung in Cloud-Umgebungen z.B. Code-DE;
· sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in C++, Python oder Java Script sowie umfangreiche Erfahrungen mit Geoinformationssystemen insbesondere Datacubes (rasdaman, postgre, postGIS, Timescale) in Linux Umgebung;
· eine gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift in deutscher und englischer Sprache;
· sehr gute Kommunikations- und Organisationfähigkeiten, Flexibilität und Teamfähigkeit;
· die Bereitschaft zu eigenständigen, mehrtägigen Dienstreisen einschließlich Geländearbeiten.
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