25 km
Hochschule Ruhr West
WiMi - Bereich Data Science 25.09.2024 Hochschule Ruhr West Mülheim an der Ruhr (DE)
Weitere passende Anzeigen:

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

WiMi - Bereich Data Science

Drucken
Hochschule Ruhr West
Mülheim an der Ruhr (DE)

Informationen zur Anzeige:

WiMi - Bereich Data Science
Hochschule Ruhr West
Mülheim an der Ruhr (DE)
Aktualität: 25.09.2024

Anzeigeninhalt:

25.09.2024, Hochschule Ruhr West
Mülheim an der Ruhr (DE)
WiMi - Bereich Data Science
Aufgaben:
Gemeinsam mit ihren Kolleg:innen unterstützen Sie unsere Beschäftigten und die Organisation bei der Umsetzung unseres Versprechens: Never stop growing! Forschung und Forschungsanträge im Themenfeld Data Science/ Machine Learning für die Sektoren Energie, Wasser/Abwasser und Umwelt; Unterstützung in der Koordination des Studiengangs »Energie- und Wassermanagement«; ggfls. Lehrunterstützung Anomaliedetektion und -bereinigung für Zeitreihendaten Verwendung der Zeitreihendaten zur probabilistischen Prognose und Optimierung energie- und wasserwirtschaftlicher Prozesse Mitarbeit an der Übertragung der Algorithmen in Softwarelösungen Unterstützung bei der Beantragung von Forschungsprojekten sowie Mitarbeit bei Publikationen Unterstützung bei der Organisation und Weiterentwicklung des Studiengangs »Energie- und Wassermanagement« (entsprechend dem Hintergrund) Unterstützung in der Erarbeitung von Lehrmaterialien; bei Interesse auch Lehrunterstützung (entsprechend dem Hintergrund)
Qualifikationen:
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschafts- oder der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges Gute Kenntnisse von künstlichen neuronalen Netzen und Regressionsmodellen für Zeitreihen Tiefgehende Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python Erfahrung mit den gängigen Machine Learning Frameworks wie Tensorflow, PyTorch und scikit-learn Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten Gute Englisch-Kenntnisse (Wort und Schrift) Wasser- und/oder Energiewirtschaftliche Kenntnisse von Vorteil Kenntnis des Studiengangs »Energie- und Wasserwirtschaft« von Vorteil

Standorte