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Ingenieur für Fahrzeugtest und Diagnose (m/w/d) - Software- und Systemintegration 11.11.2024 AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG Ingolstadt, Donau (DE)
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Ingenieur für Fahrzeugtest und Diagnose (m/w/d) - Software- und Systemintegration

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Ingenieur für Fahrzeugtest und Diagnose (m/w/d) - Software- und Systemintegration
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Ingolstadt, Donau (DE)
Aktualität: 11.11.2024

Anzeigeninhalt:

11.11.2024, AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG
Ingolstadt, Donau (DE)
Ingenieur für Fahrzeugtest und Diagnose (m/w/d) - Software- und Systemintegration
Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Durchführung von Test- und Diagnoseverfahren für Fahrzeugsteuergeräte (ECUs) und vernetzte Fahrzeugsysteme. - Analyse und Identifizierung von Softwarefehlern sowie deren Behebung im Rahmen der Fahrzeugdiagnose. - Erarbeitung und Validierung von Testfällen zur Sicherstellung der Funktionalität und Zuverlässigkeit von Software- und Hardwarekomponenten. - Nutzung und Anpassung von Diagnose- und Testtools, wie z.B. CANalyzer, VCDS, Xentry, sowie herstellerspezifischen Systemen. - Durchführung von automatisierten Tests zur Überprüfung von Steuergeräten und Fahrzeugsoftware in verschiedenen Betriebszuständen. - Enge Zusammenarbeit mit den Abteilungen für Softwareentwicklung, Testautomation und Fahrzeugtechnik zur kontinuierlichen Verbesserung der Diagnose- und Testprozesse. - Dokumentation der Testergebnisse und Erstellung technischer Berichte für die Weiterentwicklung der Systeme. - Schulung des technischen Personals in der Anwendung neuer Test- und Diagnosetechnologien.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation. - Fundierte Kenntnisse in der Fahrzeugdiagnose, insbesondere in der Software- und Systemintegration. - Erfahrung in der Anwendung von Test- und Diagnosetools wie CANalyzer, OBD-II-Systeme, VCDS, oder ähnlichen. - Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie C/C++, Python, sowie in Diagnoseprotokollen (z.B. UDS, KWP2000) und Fahrzeugbus-Systemen (z.B. CAN, LIN). - Starkes analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise zur Lösung komplexer technischer Herausforderungen. - Hohe Motivation, in einem dynamischen Umfeld an der Weiterentwicklung innovativer Technologien mitzuwirken. - Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit. - Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

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