DevOps Ingenieur (m/w/d)
13.12.2024
Turba AI GmbH
Heidelberg, Neckar (DE)
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DevOps Ingenieur (m/w/d)
Turba AI GmbH
Heidelberg, Neckar (DE)
Aktualität: 13.12.2024
Anzeigeninhalt:
13.12.2024, Turba AI GmbH
Heidelberg, Neckar (DE)
DevOps Ingenieur (m/w/d)
Aufgaben:
- Entwerfen, Erstellen und Warten robuster CI/CD-Pipelines, um schnelle Entwicklungs- und Bereitstellungszyklen zu unterstützen
- Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und -Skalierung mit Tools wie Terraform, Kubernetes oder Docker
- Sicherstellen eines nahtlosen und zuverlässigen Betriebs, stets mit Fokus auf die Verfügbarkeit und Leistung unserer Infrastruktur
- Implementierung von Optimierungen, Vorantreiben von Verbesserungen und kontinuierliches Verfolgen neuer Technologien und aktueller Entwicklungen
- Design, build, and maintain robust CI/CD pipelines to support rapid development and deployment cycles
- Automate infrastructure provisioning and scaling using tools like Terraform, Kubernetes, or Docker
- Ensuring seamless and reliable operations, always prioritizing the availability and performance of our infrastructure
- Implement optimizations, drive improvements, and stay up to date with new technologies and current developments
Qualifikationen:
- Praktische Erfahrung als DevOps Engineer
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, Bash)
- Expertise mit CI/CD Tools (Jenkins, GitLab CI, CircleCI)
- Expertise im Umgang mit Containerisierung und Orchestrierungstools (z. B. Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit Cloud-Services und deren Automatisierung (AWS, Azure, GCP), sowie Infrastruktur als Code (Terraform, Ansible/Chef)
- Idealerweise Erfahrung mit OpenStack, DevSecOps oder MLOps
- Kenntnisse in ML-Modell-Lifecycle-Management, Datenpipelines oder Frameworks wie TensorFlow und PyTorch sind von Vorteil
- Practical experience as a DevOps Engineer
- Proficiency in scripting languages (e.g., Python, Bash)
- Expertise in CI/CD tools like Jenkins, GitLab CI, or CircleCI
- Experience with containerization and orchestration tools (Docker, Kubernetes)
- Strong knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and Infrastructure as Code (Terraform, Ansible/Chef)
- Knowledge of DevSecOps, MLOps als well as OpenStack is a plus
- Knowledge of ML model lifecycle management, data pipelines, or AI frameworks (TensorFlow, PyTorch) is a plus
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und viel Raum für eigene Ideen
- Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld
- Die Möglichkeit, direkt am Aufbau eines Startups mitzuwirken
- Competitive salary and benefits package
- Flexible working hours and remote options
- Flat hierarchies, short decision-making paths, and plenty of room for your ideas
- Collaborative and innovative work environment
- The opportunity to be directly involved in building a startup
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