Gemeinsam mit unseren Projektpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten Sie am Forschungsprojekt EIZ. Die Stelle ist dem EIZ-Teilvorhaben »ESC - Energy Storage and Conversion» zugeordnet und fokussiert sich auf KI-basierte Modellierung von thermochemischen Prozessen in energietechnischen Anlagen. Sie entwickeln KI-basierte Modelle, die empirische Lösungsansätze und teure rechentechnische Lösungsverfahren ersetzen, um eine genaue und schnelle Vorhersage von thermochemischen Zuständen zu ermöglichen. Basierend auf den KI-basierten Modellen entwickeln Sie digitale Zwillinge von Power-to-X-to-Power Energiesystemen, die für die Regelung und Optimierung genutzt werden sollen. Des Weiteren bearbeiten Sie forschungszugehörige administrative Aufgaben. Sie nehmen zudem aktiv an aktuellen Diskussionen über Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Energiesystemen der Zukunft und Entwicklungen teil, indem Sie in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlichen und Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Tagungen vorstellen. - Wissenschaftliche Arbeit im Rahmen der Forschungsschwerpunkte des Fachgebietes, - Entwicklung und Programmierung von Maschinenlernen Modellen für thermochemische Prozesse bei dezentralen Energiesystemen (Verbrennungsmotor, Sabatierreaktor, Wasserelektrolyse) in Java, Python, Fortran und C++ - Programmierung von Programmschnittstellen in Java, Python, Fortran und C++ zur Integration von Maschinenlernen Modellen in Energiesystemmodelle. - Vortrags- und Publikationstätigkeit zum Forschungsgegenstand, - Erstellung von Beiträgen für Berichte und Präsentationen, Thema: KI-basierte Modellierung von thermochemischen Prozessen, - weitere forschungszugehörige administrative Aufgaben.