Data Scientist (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
28.11.2024
FOM Hochschule für Oekonomie & Management Gemeinn GmbH
Essen, Ruhr (DE)
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Data Scientist (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
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FOM Hochschule für Oekonomie & Management Gemeinn GmbH
Essen, Ruhr (DE)
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Data Scientist (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
FOM Hochschule für Oekonomie & Management Gemeinn GmbH
Essen, Ruhr (DE)
Aktualität: 28.11.2024
Anzeigeninhalt:
28.11.2024, FOM Hochschule für Oekonomie & Management Gemeinn GmbH
Essen, Ruhr (DE)
Data Scientist (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
Aufgaben:
- Erstellung aussagekräftiger Reports, Auswertungen und Übersichten zur Unterstützung strategischer Handlungsempfehlungen im Kontext des Student-Life-Cycle
- Aufbau von KPI-Dashboards und Analysen als Entscheidungshilfe für das Management sowie zur Qualitätssicherung und tiefergehender Analyse des Lehr- und Lernprozesses, u.a. im Kontext Prüfungs-Analytics und Academic Analytics
- Analyse und Verknüpfung bestehender heterogener Datenquellen
- Konzeption und Durchführung von Ad-Hoc-Analysen mit dem Fokus auf Studium und Lehre
- Verantwortung für die Bereitstellung und Aufbereitung der Daten aus dem Campusmanagementsystem und den diversen Verwaltungsprogrammen (Zielgruppen sind dabei sowohl wissenschaftliche als auch kaufmännische Mitarbeiter sowie die Hochschulleitung und die Geschäftsführung)
- Weiterentwicklung bereits etablierter Prozesse und Tools
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit im Team
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs, alternativ eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung
- Praxiserfahrung im Bereich Data Science, Datenanalyse und -aufbereitung sowie Business Intelligence
- Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen wie MySQL, aber auch alternative Datenbanksysteme
- Sehr gute MS Office-Kenntnisse (vor allem Excel), auch Erfahrung mit PowerBI ist von Vorteil
- Sie zeichnet Einsatzfreude, Leistungsbereitschaft, Selbstständigkeit und eine sorgfältige, methodische Arbeitsweise aus
- Interesse an komplexen Herausforderungen und dem Umgang mit Zahlen und Statistiken
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Teamfähigkeit und eine ausgeprägte Serviceorientierung runden Ihr Profil ab
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